渤海钻探工程技术研究院年基于深度学习的压井软件开发技术服务项目招标公告 招标项目名称：渤海钻探工程技术研究院年基于深度学习的压井软件开发技术服务项目 招标项目编号：-- 一、招标条件 本招标项目招标人已按要求履行了相关报批及备案等手续，资金已落实，具备招标条件，现对其进行公开招标，资格审查方式采用资格后审。 二、项目概况与招标范围 、项目概况：近年来，随着勘探开发向深层、超深层、新领域、新层系迈进，风险探井、边缘井、深井及超深井越来越多，现场作业面临的井控风险持续加大。常规压井方法及软件系统难以满足复杂工况条件下的压井应急需求，主要存在以下技术问题：（）固定压井模型简单，在复杂工况下计算精度低；（）压井数据确定以专家经验为主，缺乏系统的理论指导，且专家的经验具有片面性，导致处置措施与现场实际情况符合率差；（）压井准备及处置时间长，易衍生井漏、卡钻等井下复杂，加剧井下复杂程度。 目前，随着人工智能和大数据应用的发展，人工智能、深度学习技术在油气田勘探开发中应用场景比较多，如智能油田、智能钻井、智能管道、智能炼化等等，都取得了较好应用效果，提高了效率和效益。深度学习具有强大的知识学习能力、以数据为驱动实现端到端的模型优化的优点。针对固定模型压井方法存在的技术问题，发挥深度学习的优势，为复杂工况下科学化压井方案制定提供了新的方向和思路。 因此，需要开发一套基于深度学习的压井软件，具备利用已有的压井案例数据，实现溢流类型判别、压井方法优选、压井方案制定、自动生成压井施工单、压井过程监测、压井后总结评价的功能，具有自主知识产权，满足现场需求。 本项目是为了解决常规压井方法及软件系统存在的技术问题，满足复杂工况条件下的压井应急需要，现进行公开招标，由合格的软件开发企业提供软件开发服务，在规定期限内完成包括基于深度学习的压井软件开发、测试、试运行、验收等工作，项目成果需通过招标方组织的验收。 本项目采取两阶段招标模式，第一阶段，投标人按照招标公告的要求提交不带报价的技术方案，招标人根据投标人提交的技术方案确定技术标准和要求，编制第二阶段招标文件。第二阶段，招标人邀请第一阶段参与投标并通过方案评审的投标人，进行第二阶段投标，投标人按照第二阶段招标文件的要求提交包括最终技术方案和投标报价的投标文件....