通城至铜鼓高速公路新建工程项目科技项目（一）合作研究服务采购公告--

通城至铜鼓高速公路新建工程项目科技项目（一）合作研究服务采购公告 .采购条件 本次采购项目通城至铜鼓高速公路新建工程项目（以下简称“本项目”），工程可行性研究报告已由江西省发展和改革委员会以赣发改交通〔〕号文件批复，初步设计已由江西省发展和改革委员会以赣发改投资〔〕号文件批复，施工图设计已由江西省交通运输厅以赣交许字〔〕第号文件批准。项目法人为江西省交通投资集团有限责任公司，建设资金来自建设单位自有资金、发行地方政府专项债和银行贷款，资金已落实。本次采购的科技项目（一）（项目编号：，项目名称：基于机器视觉的高速公路施工作业违规行为分析及主动防控技术研究）已列入江西省交通运输厅年度第一批重点工程科技项目预安排计划，采购人为江西省交通投资集团有限责任公司通城至铜鼓高速公路建设项目办公室。项目已具备采购条件，现对本项目的科技项目（一）合作研究服务进行公开采购。 .项目概况与采购范围 .项目概况 通城(赣鄂界)至铜鼓高速公路新建工程项目(以下简称“本项目”起于九江市修水县白岭镇南楼岭赣鄂界，经修水县白岭镇、路口乡、黄龙乡、古市镇、大桥镇、石坳乡、上杉乡、渣津镇、东港乡、复原乡，铜鼓县港口乡、三都镇，终于宜春市铜鼓县三都镇铜万高速起点铜鼓枢纽，对接铜万高速，路线全长约.公里，批复概算.亿元。 .标段划分及采购范围 本次采购划分为个标段，即标。采购范围及主要工作内容如下： 标段 采购范围及主要工作内容 采购范围：《基于机器视觉的高速公路施工作业违规行为分析及主动防控技术研究》合作研究服务。主要内容为：①基于机器视觉的施工人员作业影像采集方法研究。研究基于机器视觉的施工人员作业图像采集方法，并采用多种优化方法提高施工图像精度；②施工人员安全要素分析及风险行为评价研究。分析考虑施工人员作业过程中风险行为，研究采用机器学习和专家评价相结合的方法赋予风险行为权重系数的方法，进一步提出基于神经网络算法的人员施工行为风险评价模型；③基于改进卷积神经网络的施工人员行为风险识别研究。研究高速公路施工人员风险行为数据集构建方法，基于卷积神经网络的优化算法，构建高速公路人员施工行为风....