项目概况 中国科学院地质与地球物理研究所协助井震协同构造-沉积-储层智能预测方法研究及模块应用测试开发采购项目 招标项目的潜在投标人应在.. 获取招标文件，并于年月日 点分（北京时间）前递交投标文件。
一、项目基本情况
项目编号：-
项目名称：中国科学院地质与地球物理研究所协助井震协同构造-沉积-储层智能预测方法研究及模块应用测试开发采购项目
预算金额：. 万元（人民币）
最高限价（如有）：. 万元（人民币）
采购需求：
、采购内容、简要技术要求：协助开展地质知识驱动的井震协同构造与层序智能解释方法研究，基于深度学习与人工智能手段，整合典型油气藏储层断层、地震层位和多井地层数据等多源数据，构建十万量级的断层地震样本库，实现对复杂构造环境下储层演化特征的精准刻画和智能化解译，增强模型的跨场景泛化能力与决策支持水平；协助开展地质知识驱动的井震协同沉积微相智能解释方法研究，依托大数据与深度学习技术，系统梳理典型油气藏储层沉积相测井曲线、地震数据及相关地质属性等多源数据，构建十万量级的沉积微相测井样本库，强化沉积微相智能解释模型的稳定性与适用性，实现复杂沉积体系的多尺度微相分布规律表征，为精准刻画储层非均质特征与优化开发策略提供坚实技术支撑；协助开展地质-地球物理多元驱动的储层智能预测方法研究，精细管理钻井取心、分析化验、测井与地震等多源异构数据，以油气地质、地球物理理论为指导，构建基于生成网络的算法架构，训练、生成多类型沉积砂体智能预测模型，提升复杂构造环境下储层预测精度与可靠性，推动地质-地球物理多元驱动的井震联合储层预测方法体系在工程化部署与持续迭代中高效落地与优化升级；协助建设油气大模型平台模块开发与应用测试，在典型碳酸盐岩油气藏、致密砂岩油气藏、页岩油气藏等示范区完成大模型平台模块化部署，对构造–沉积–储层智能预测模型实施集中上线、版本管控、可视化展示与批量验证，实现动态更新与自动化监控，推动构造-沉积-储层一体化智能预测技术在油气勘探地质智能建模中的深度应用与规模化普及。
、投标人可对其中一个包或多个包进行投标，须以包为单位对包中全部内容进行投标，不得拆分，评标、授标以包为单位。
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发布媒体:
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