第一章 公开招标
.招标条件
本招标项目名称为：朔黄铁路信息中心年任务清单与文件数据整理优化公开招标，项目招标编号为：，招标人为国能朔黄铁路发展有限责任公司，项目单位为：国能朔黄铁路发展有限责任公司，资金来源为自筹。招标代理机构为国家能源集团国际工程咨询有限公司。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
.项目概况与招标范围
. 项目概况、招标范围及标段（包）划分：本项目需打通国家能源集团系统、朔黄公司数智基石平台、精益管理系统的数据链路，运用大语言模型、空间向量模型、机器学习、 模型等主要技术，构建基于技术的公文自动化处理体系。全量自动获取朔黄公司历年公文数据，运用机器学习技术，训练并调优模型。实现集团系统公文数据的全量抓取体系、三级过滤体系、全量解析体系、任务生成体系、两级防漏体系、四级查重体系、精准识别责任部门和人员、精准推送并提醒，完成“公文—任务—清单”的全链路智效提升和可视化呈现，形成文件数据驱动的任务清单唯一性建设与应用。
基于以上需求，开展朔黄铁路任务清单与文件数据整理优化项目。
招标范围：
本项目通过引入技术，构建覆盖上级单位来文全量拉取、三级过滤、语义分析提取、任务自动生成、两级防漏、四级去重、精准推送及全链路可视化的一体化解决方案，实现文件驱动的任务清单唯一性，推动任务流转从“人工驱动”向“智能驱动”转型。
主要包含以下目标：
公文归集机制：接入来自国家能源集团系统的公文文件，进行统一归集处理。
公文数据治理标准：针对归集的公文文件，依据大语言模型训练的数据治理规范，实施多模态数据清洗、特征工程及质量校验，建立覆盖数据血缘追溯、动态校验机制的管理体系，确保数据格式、标注规范及质量指标符合大语言模型训练要求。
公文全量抓取体系：对朔黄公司来自上级单位的公文收文自动全量抓取，自动校验并持久化存储，确保信息的及时性和准确性。
公文三级过滤体系：基于自然语言处理（）与规则引擎融合技术，自动溯源公文、自动识别公文内容和文号、自动辨别公文内容中单位部门，实施三级过滤和规整优化，建立动态辨别模型，实现非结构化公文数据的精准处置。
公文全量解析体系：基于多模态技术构建公文智能....
发布媒体:
快捷阅读
